매일을 설렘으로

비트 마스크 (BitMask)라는건 알고리즘이라기보다 하나의 테크닉이다. 보통 DFS, BFS 알고리즘을 사용할 때, visit 방문 처리하는 이력을 남겨 거슬러 올라가는 행위를 하지 않게 한다. 이를 하나의 정수로 가능하게 한다. 보통 문제를 풀 때 DP에 남길 때 방문 이력까지 한 번에 넘겨야 할 때, 좋은 방식인 것 같다. 관련 예제로, 백준 2098 외판원 순회가 있다. visit | (1

문제 상담원으로 일하고 있는 백준이는 퇴사를 하려고 한다. 오늘부터 N+1일째 되는 날 퇴사를 하기 위해서, 남은 N일 동안 최대한 많은 상담을 하려고 한다. 백준이는 비서에게 최대한 많은 상담을 잡으라고 부탁을 했고, 비서는 하루에 하나씩 서로 다른 사람의 상담을 잡아놓았다. 각각의 상담은 상담을 완료하는데 걸리는 기간 Ti와 상담을 했을 때 받을 수 있는 금액 Pi로 이루어져 있다. N = 7인 경우에 다음과 같은 상담 일정표를 보자. 1일2일3일4일5일6일7일TiPi 3 5 1 1 2 4 2 10 20 10 20 15 40 200 1일에 잡혀있는 상담은 총 3일이 걸리며, 상담했을 때 받을 수 있는 금액은 10이다. 5일에 잡혀있는 상담은 총 2일이 걸리며, 받을 수 있는 금액은 15이다. 상담을 ..

문제 RGB거리에는 집이 N개 있다. 거리는 선분으로 나타낼 수 있고, 1번 집부터 N번 집이 순서대로 있다. 집은 빨강, 초록, 파랑 중 하나의 색으로 칠해야 한다. 각각의 집을 빨강, 초록, 파랑으로 칠하는 비용이 주어졌을 때, 아래 규칙을 만족하면서 모든 집을 칠하는 비용의 최솟값을 구해보자. 1번 집의 색은 2번 집의 색과 같지 않아야 한다. N번 집의 색은 N-1번 집의 색과 같지 않아야 한다. i(2 ≤ i ≤ N-1)번 집의 색은 i-1번, i+1번 집의 색과 같지 않아야 한다. 입력 첫째 줄에 집의 수 N(2 ≤ N ≤ 1,000)이 주어진다. 둘째 줄부터 N개의 줄에는 각 집을 빨강, 초록, 파랑으로 칠하는 비용이 1번 집부터 한 줄에 하나씩 주어진다. 집을 칠하는 비용은 1,000보다 ..

그래프로 탐색하는 방법에는 두 가지가 있다. DFS, BFS. 1) 깊이 우선 탐색 (DFS) 루트 노드(혹은 다른 임의의 노드)에서 시작해서 다음 분기(branch)로 넘어가기 전에 해당 분기를 완벽하게 탐색하는 방식을 말한다. - 구현 : 스택 또는 재귀함수로 구현 -> 둘 중에 어떤 구조로 짜는지에 대한 장단점은 무엇일까? 2) 너비 우선 탐색 (BFS) 루트 노드(혹은 다른 임의의 노드)에서 시작해서 인접한 노드를 먼저 탐색하는 방법으로, 시작 정점으로부터 가까운 정점을 먼저 방문하고 멀리 떨어져 있는 정점을 나중에 방문하는 순회 방법입니다. - 구현 : 큐를 이용해서 구현 3) 활용 문제 유형 및 응용 - 그래프의 모든 정점을 방문하는 것이 중요한 문제 => DFS, BFS 둘 다 동일 (∵모든..

문제 아침 산책을 즐기는 서현이는 서울과학고에 입학해서도 아침 산책을 즐기려고 합니다. 서현이는 산책을 위해 서울과학고의 지리를 분석했고, 그 결과 서울과학고를 N$N$개의 장소를 N−1$N-1$개의 길이 잇는 트리 형태로 단순화시킬 수 있었습니다. 트리 구조이므로, 모든 장소를 몇 개의 길을 통해 오고갈 수 있습니다. 아침 산책은 시작점과 도착점을 정하고, 시작점에서 도착점까지 트리 위의 단순 경로(같은 점을 여러 번 지나지 않는 경로)를 따라 걷게 됩니다. 트리 위의 두 점 사이의 경로는 유일하므로 시작점과 도착점이 정해지면 경로는 유일하게 결정됩니다. N$N$개 장소 중에 일부 장소는 실내이며, 나머지 장소는 실외입니다. 서현이는 산책을 시작하기 전부터 운동을 하는 것을 원치 않기 때문에, 산책의 ..

문제 지구 온난화로 인하여 북극의 빙산이 녹고 있다. 빙산을 그림 1과 같이 2차원 배열에 표시한다고 하자. 빙산의 각 부분별 높이 정보는 배열의 각 칸에 양의 정수로 저장된다. 빙산 이외의 바다에 해당되는 칸에는 0이 저장된다. 그림 1에서 빈칸은 모두 0으로 채워져 있다고 생각한다. 2 4 5 3 3 2 5 2 7 6 2 4 그림 1. 행의 개수가 5이고 열의 개수가 7인 2차원 배열에 저장된 빙산의 높이 정보 빙산의 높이는 바닷물에 많이 접해있는 부분에서 더 빨리 줄어들기 때문에, 배열에서 빙산의 각 부분에 해당되는 칸에 있는 높이는 일년마다 그 칸에 동서남북 네 방향으로 붙어있는 0이 저장된 칸의 개수만큼 줄어든다. 단, 각 칸에 저장된 높이는 0보다 더 줄어들지 않는다. 바닷물은 호수처럼 빙산에..

다익스트라 알고리즘이란 매 상황마다 방문하지 않은 가장 비용이 적은 노드를 선택해 임의의 과정을 반복하는 것으로 그리디 알고리즘으로 분류된다. 단계를 거치며 한 번 처리된 노드의 최단거리는 고정되어 더 이상 바뀌지 않는다. 그래서 한 단계당 하나의 노드에 대한 최단 거리를 확실히 찾는 것으로 이해할 수 있다. 다익스트라 알고리즘을 수행한 뒤에 테이블에 각 노드까지의 최단 거리 정보가 저장됩니다. 완벽한 형태의 최단 경로를 구하려면 소스코드에 추가적인 기능을 더 넣어야합니다. 구현 import sys input = sys.stdin.readline INF = int(1e9) # 무한을 의미하는 값으로 10억을 설정 # 노드의 개수, 간선의 개수를 입력받기 n, m = map(int, input().spli..

문제 N개의 수로 이루어진 수열 A1, A2, ..., AN이 주어진다. 또, 수와 수 사이에 끼워넣을 수 있는 N-1개의 연산자가 주어진다. 연산자는 덧셈(+), 뺄셈(-), 곱셈(×), 나눗셈(÷)으로만 이루어져 있다. 우리는 수와 수 사이에 연산자를 하나씩 넣어서, 수식을 하나 만들 수 있다. 이때, 주어진 수의 순서를 바꾸면 안 된다. 예를 들어, 6개의 수로 이루어진 수열이 1, 2, 3, 4, 5, 6이고, 주어진 연산자가 덧셈(+) 2개, 뺄셈(-) 1개, 곱셈(×) 1개, 나눗셈(÷) 1개인 경우에는 총 60가지의 식을 만들 수 있다. 예를 들어, 아래와 같은 식을 만들 수 있다. 1+2+3-4×5÷6 1÷2+3+4-5×6 1+2÷3×4-5+6 1÷2×3-4+5+6 식의 계산은 연산자 우선..